Numerické metody (NME1cv) - cvičení 2024#
Tyto stránky obsahují materiály ke cvičení předmětu 12NME1.
Materiály k přednášce najdete zde a další materiály ke cvičením zde.
Tyto materiály jsou z velké míry převzaty z materiálů ostatních cvičících.
Rozvrh pro letní semestr 2023/2024#
Pátek 10:00 - 11:40, 12:00 - 13:40
Trojanova 13, učebna T-125 (od 10h), T-124 (od 12h)
druhá část: 6 cvičení (od 12.4. do 17.5.)
cvičení 3.5. není cvičení v prezenční formě !
máte za úkol samostatně si projít připravený notebook ke 4. tématu
vyplněný notebook (s vyřešenými úkoly) mi pošlete mailem a bude vám započítána docházka z této hodiny (deadline 15.5.)
Obsah cvičení
Podmínky udělení zápočtu#
max. 3 absence, DOCHÁZKA
vypracování 4 domácích úloh (2 úlohy z první části - Dominika Jochcová, 2 úlohy zadané v druhé části)
Úkoly#
V druhé části kurzu je pro získání zápočtu třeba odevzdat dva vypracované úkoly, které budou zadány na cvičeních.
Celkem bude zadáno 5 úkolů, jeden z každé kapitoly (kromě úvodní). Pro získání zápočtu vypracujte a odevzdejte alespoň dva vámi vybrané úkoly (výjimkou je poslední započtový úkol). Odevzdaný úkol musí být splňovat požadavky stanovené v zadání. Na odevzdání úkolů je libovolné množství pokusů.
Úkoly odevzdávejte mailem. Nechte jméno jupyter notebooku stejné, pouze přidejte vaše jméno nakonec (příklad: 02-nelinearni-rce-UKOL_JiriLoffelmann).
Úkoly by měly být vaše samostatná práce. Spolupracovat je povoleno, ale je třeba zmínit ve vašem vypracování, s kým jste na úkolu spolupracovali!
Deadline na všechny úkoly je do 14. června. Po tomto termínu vám úkoly stále opravím, ale mi to může trvat třeba 1-2 týdny (zvláště v červenci nebo v srpnu), než dostanete opravený úkol zpět. Počítejte s tím prosím dopředu, zejména pokud chcete dělat zkoušku v září!
Používané nástroje#
programovací jazyk Python
prostředí Jupyter notebook (instalace popsána zde)
po proběhnutí cvičení naleznete doplněné notebooky na GitHubu (ve vrchním menu tlačítko )
po nějaké době je aktualizována i webová stránka s vyplněným Jupyter notebookem
Doporučená literatura#
[1] W. H. Press, B. P. Flannery, S. A. Teukolsky, V. H. Vetterling, Numerical Recipes: The art of scientific computing, Cambridge University Press, Cambridge, 3rd edition 2007.
[2] Materiály k ostatním cvičením a k přednášce
[3] Python Programming And Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists
Vedení kurzu#
Tento kurz je veden skupinou Počítačové fyziky na KFE, FJFI ČVUT.
